• صفحه اصلی
  • سایت دانشگاه
  • اخبار دانشگاه

دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad

  • صفحه اصلی
  • لیست مقالات استادان
  • لیست کتابهای استادان
  • تماس با ما

بازگشت به فرم جستجو »

نمایش نتایج جستجو برای

کلمات کلیدی: Deep neural network


موارد یافت شده: 9

1 - Deep Neural Network-Based QoT Estimation for SMF and FMF Links (چکیده)
2 - Deep learning based detection technique for FSO communication systems (چکیده)
3 - Novel suboptimal approaches for hyperparameter tuning of deep neural network [under the shelf of optical communication] (چکیده)
4 - Fuzzy Synchronization Likelihood Graph in Deep Neural Networks for Human Motion Time Series Analysis (چکیده)
5 - A Multi-prototype Capsule Network for Image Recognition with High Intra-class Variations (چکیده)
6 - MLP-based Learnable Window Size for Bitcoin price prediction (چکیده)
7 - The detection of saffron adulterants using a deep neural network approach based on RGB images taken under uncontrolled conditions (چکیده)
8 - Designing an optimal inventory management model for the blood supply chain (چکیده)
9 - Deep neural network with generative adversarial networks pre-training for brain tumor classification based on MR images (چکیده)
  • aneuploidy
  • starch
  • seyed mohammad ali Razavi
  • seyed mohammad ali Razavi
  • Razavi
  • امیرمسعود
  • تاثیرات فلزات سنگین
  • صادق الهامی
  • Shariati
  • شیما ابراهیمی
  • شیما ابراهیمی
  • Mahshid ghavidel
  • رجبی
  • شیما ابراهیمی
  • سیدی حسینی نیا
  • عطیه کامیابی گل
  • 50
  • Analysis
  • امیرمحمد قندهاریون
  • قندهاریون
  • علی اکبر اکبری
  • علی اکبر اکبری
  • یوسف ثانی
  • شیما ابراهیمی
  • شیما ابراهیمی
  • شیما ابراهیمی
  • میثم خطیبی
  • شیما ابراهیمی
  • شیما ابراهیمی
  • اخلاق حرفه ای

پیوندها

  • صفحه اصلی
  • مرور بر اساس سال
  • تماس با ما
  • مقالات استادان
  • نقشه سایت

لینک های پیشنهادی

  • صفحه اصلی
  • سایت اصلی دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری دانشگاه فردوسی مشهد
  • بانک مقالات و همایشهای دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری مرکز دانلود دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad
  • ايران، مشهد، ميدان آزادی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • تلفن:38803000 051
  • كدپستي: 9177948974
  • پست الکترونیک: webmaster@um(dot)ac(dot)ir

© تمامی حقوق برای این سایت محفوظ است.

مقالات دانشگاهی|مقالات اساتید دانشگاه